TWITTER CAMBIO SU ALGORITMO Y DEBES DE SABERLO

TWITTER CAMBIO SU ALGORITMO Y DEBES DE SABERLO

 

Sombrero es lo que ves al abrir Twitter? Hasta hace un año, la respuesta era sencilla: con pocas excepciones, vería cada tweet de cada persona que siguió, en orden cronológico, con el más reciente en la parte superior.

En febrero de 2016, la palabra filtró a BuzzFeed que Twitter estaba planeando un movimiento que cambiaría todo. La compañía estaba introduciendo lo que los iniciados llamaban una “ línea de tiempo algorítmica ” . Significaba que los tweets ya no aparecerían en el orden en que fueron publicados. En su lugar, un programa de software complejo y opaco decidiría qué tweets verías cuando abrías la aplicación.

¿Será Oremus?¿SERÁ OREMUS?

Will Oremus es el escritor senior de tecnología de Slate . Envíelo por correo electrónico a will.oremus@slate.com o sígaloen Twitter .

Sonaba nefasto. Peor aún: Sonaba como Facebook , la red social más antigua y corriente que los chicos cool de Twitter evitan. Los usuarios de mucho tiempo se rebelaron, canalizando su indignación en un hashtag amargo: #RIPTwitter . Mientras tanto, un puñado de tecnólogos, inversionistas y expertos contrarios contrarrestaron la oscuridad con predicciones soleadas. Un algoritmo, argumentaron, era justo lo que Twitter necesitaba para invertir su fortuna y unirse a Facebook en las filas de los gigantes de las redes sociales.

Pero algo gracioso sucedió cuando Twitter lanzó la nueva función un mes después: nada. Así que al parecer, en cualquier caso, a los usuarios ocasionales del servicio. Implementado en una forma sorprendentemente modesta, el algoritmo hasta ahora no ha salvado ni matado a Twitter, pero ha producido efectos tan sutiles que han pasado casi sin mención. Después de todo el escándalo, menos del 2 por ciento de todos los usuarios optaron por salir de la línea de tiempo algorítmica.

Sin embargo, los cambios en la estructura subyacente de Twitter se ejecutan mucho más profundo de lo que los externos se dan cuenta. En un momento crítico de la historia de la compañía -y de nuestro cuerpo político- el algoritmo está empezando a remodelar silenciosamente el negocio de Twitter y la forma en que la gente lo experimenta. Eso incluye al presidente de los Estados Unidos, sus 25 millones de seguidores, los activistas que se oponen a él, y los medios que deben dar sentido a todo esto.

Para este artículo, Twitter ofreció un vistazo a los funcionamientos (y evolución continua) del algoritmo por primera vez desde que fue lanzado hace un año. En el nivel más inmediato, la nueva línea de tiempo ha hecho claramente el servicio un poco más amigable y animado. Se asegura de que vea más tweets de las personas que interactúan con la mayoría y más de los tweets más populares de otros que siguen. También se ha asegurado de que los tweets más populares son mucho más ampliamente visto de lo que solían ser, lo que les permite ir viral en una escala sin precedentes.

La compañía dice que el efecto ha sido atraer a nuevos usuarios y hacer que los antiguos sean más activos. En un momento de crisis para los negocios de Twitter, ha impulsado el aumento desesperadamente necesario de métricas clave, como los usuarios activos mensuales, las impresiones y el tiempo dedicado al sitio. Esas ganancias aún tienen que revertir la depresión global de la compañía, pero ofrecen un rayo de esperanza en medio de la oscuridad, especialmente desde que Twitter sólo está empezando a aprovechar el potencial del algoritmo.

Pero no se puede ver más de algunos tipos de tweets sin ver menos de otros, y las consecuencias ocultas de esa ecuación podría afectarnos a todos. A medida que gradualmente se aprietan los bucles en el tejido social de Twitter, el algoritmo se arriesga a aislar aún más a sus usuarios de personas cuyos puntos de vista van en contra de su propio fenómeno, ya rampante en Facebook, que ha contribuido a la polarización del electorado estadounidense y la balcanización de Son medios de comunicación.

Facebook ha tomado la peor parte de la culpa por las falsas noticias y el sensacionalismo que contaminaron las noticias políticas en las elecciones presidenciales de 2016, tanto porque es más grande como porque su algoritmo más potente se presta a esas trampas. Pero Twitter también jugó un papel, y con la persona más poderosa del mundo estableciendo la política nacional a través de tweets a diario, el servicio nunca ha sido más influyente de lo que es hoy.

La pregunta ahora para Twitter es si un servicio que se dobla como un ticker global de noticias y un refrigerador de agua puede aprovechar este momento para recuperar su base de negocios. El resto de nosotros necesitamos hacer una pregunta diferente: ¿Debemos esperar que Twitter tenga éxito?

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A pesar de insistir en que el algoritmo está funcionando, Twitter se negó a compartir su impacto preciso en métricas clave conmigo. Esta reticencia sugiere que los efectos, aunque positivos, aún no son lo suficientemente impresionantes como para consolar a los inquietos inversores de la compañía. Su último informe de ganancias, que cubre el cuarto trimestre de 2016, mostró ganancias modestas en los usuarios activos y el compromiso, que el CEO Jack Dorsey atribuyó a “una mayor relevancia tanto en la línea de tiempo como en las notificaciones”. .

Los ingenieros de Twitter están constantemente probando lo bien que el servicio está comprometiendo a sus usuarios, ejecutando pruebas que permiten silenciosamente ajustes para una pequeña fracción de las cuentas de Twitter y luego estudian los efectos en su comportamiento. Esas pruebas generan ideas mucho más ricas ahora que Twitter puede jugar con el orden de los usuarios de feeds. “Todo lo que estamos haciendo, estamos midiendo si está funcionando o no”, dijo Deepak Rao, el gerente de producto que supervisa la línea de tiempo de la casa de la compañía. “Ejecutamos docenas de experimentos cada mes.”

Hablé en profundidad con Rao para entender mejor este proceso y el pensamiento detrás del algoritmo de Twitter. En nuestra conversación, Rao describió un sistema que aún está en sus etapas iniciales, pero que ya es mucho más complejo y sutil de lo que la mayoría de los usuarios se dan cuenta. Es un sistema tan finamente personalizado que dos usuarios no lo experimentarán de la misma manera, pero lo suficientemente rudimentario como para que sus ingenieros todavía estén luchando para asegurarse de que no muestre los tweets de la misma gente cada vez que abra la aplicación.

La compañía me dijo que sus propios datos muestran que el algoritmo ha impulsado el compromiso de los usuarios a lo largo de cada uno de los principales patrones que observa. No sólo las personas pasan más tiempo leyendo, favoreciendo y retweeting como resultado, sino que en realidad están twitteando más a sí mismos, un resultado que sorprendió a los propios gerentes de producto de Twitter. “Cada compromiso y métrica de atención aumentó” cuando el algoritmo entró en vigor el año pasado, me dijo Rao. Por exactamente cuánto, la compañía se negó a revelar, aunque un portavoz lo llamó “uno de nuestros lanzamientos de productos más impactantes”.

Como resultado de los experimentos realizados por el algoritmo, Twitter sabe más acerca de sus usuarios que nunca antes, como cuánto valoran la recreación o cómo reaccionan al ver múltiples tweets en una fila de la misma persona. La compañía ha probado nuevas características que agrupan los tweets sobre un tema o hashtag dado dentro de su feed. Incluso ha experimentado con mostrarle tweets ocasionales de personas que no siguen, si el sistema de clasificación de Twitter muestra que es probable que desee verlos. Twitter ahora puede evaluar la eficacia de estas nuevas características comparando sus efectos en el comportamiento del usuario con los efectos de la línea de tiempo clasificada y “En caso de que lo perdiste”, otra característica nueva. “Nuestro algoritmo cambia en una base casi diaria a semanal”, dijo Rao.

Todos estos ajustes aún no han dado mucho fruto, desde las perspectivas de los inversores. La buena noticia para la compañía es que, cuando se gestiona adecuadamente, los algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorarse radicalmente con el tiempo. Del mismo modo, los incrementos en la participación de los usuarios tienen una forma de ganar impulso, ya que el compromiso engendra el compromiso. Aunque su impacto ha sido para el negocio hasta ahora, el algoritmo aún puede impulsar futuros cambios en el producto que atraen y retengan a nuevos usuarios y, en última instancia, hacen que Twitter crezca de nuevo de manera significativa.

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Twitter es a veces acusado por sus leales de hacer cambios demasiado apresuradamente. De hecho, la compañía ha tratado su producto principal con precaución excesiva. El fracaso del ex CEO Dick Costolo, apartado en 2015, no fue que arruinó el producto, como muchos temían. Era que le daba demasiada reverencia. El negocio evolucionó en su reloj, pero la experiencia del usuario se estancó. La línea de tiempo cuando salió parecía y funcionaba de la misma manera que lo hizo cuando Costolo llegó en 2010.

Su sucesor, Dorsey, aprobó el algoritmo de línea de tiempo en 2015, y su éxito o fracaso probablemente le será atribuido. Pero las mentes que desarrollaron y defendieron la idea dentro de la compañía incluyeron al anterior CTO Adam Messinger, el ex jefe de ingeniería Alex Roetter y el ex jefe de producto Kevin Weil. (Que los tres han dejado desde es un signo de la disfunción de larga duración en la parte superior del organigrama de Twitter.)

Para entender por qué vieron el algoritmo como vital para el futuro de Twitter, ayuda a recordar lo que lo precedió. La cronología cronológica inversa se derivó de los orígenes del sitio como una forma de explosión breve, en tiempo real “actualizaciones de estado” a través de mensajes de texto a amigos y conocidos. Pero a través de los años Twitter se transformó en algo más como una plataforma pública de noticias, opiniones, chistes. A medida que crecía la base de usuarios y sus listas de seguimiento, las limitaciones de la alimentación cronológica se hicieron claras. Entrarías y te encontrarías en medio de decenas de conversaciones sin relación, a menudo con información privilegiada, y las cosas buenas requerían un tedioso desplazamiento para desenterrar. Para el usuario ordinario de Internet, simplemente no valía la pena.

Esto llevó al problema más existencial y duradero de Twitter como un negocio: su incapacidad para retener una gran proporción de los nuevos usuarios que se inscriben. En diciembre de 2012, Twitter anunció que tenía 200 millones de usuarios activos mensuales. CEO Costolo predijo que Twitter llegaría a 400 millones en un año. En su lugar, la compañía presentó su solicitud para publicarse a finales de 2013 con sólo 218 millones de usuarios activos mensuales. Más de tres años después, ese número de usuarios activos sigue siendo sólo 319 millones, y el crecimiento se ha desacelerado a un goteo. Aunque la comparación no es perfecta, la compañía se estabilizó aproximadamente a la edad en la que Facebook despegó. Una diferencia crucial entre los dos servicios: algoritmo de noticias de Facebook feed, que la empresa implementó desde el principio y ha mejorado agresivamente desde entonces. Mientras que ahora el algoritmo de Twitter afecta sólo a los tweets en la parte superior de su feed, Facebook automáticamente ordena cada publicación de acuerdo con una fórmula altamente sofisticada que se personaliza a los hábitos de cada usuario, gustos y relaciones.

Parte del problema de Twitter ha sido su lucha por definir el propósito preciso del cronograma. Rao me dijo que esto se ha vuelto más claro desde el lanzamiento del algoritmo, que la compañía ahora ve la función de la línea de tiempo como “ayudar a los usuarios a mantenerse informados de lo que está pasando en el mundo”. Twitter, en otras palabras, ya no es una red social, Al menos por su propia cuenta. Es un servicio de noticias personalizado en tiempo real. Y puesto que no hay editores humanos, cae en el algoritmo de Twitter para determinar qué tweets llevarán la noticia cada vez que la abra.

De todos los esfuerzos de Twitter para abordar su problema de retención -y ha habido muchos- el algoritmo es su más audaz. ¿Pero cuál es el algoritmo de Twitter, y cómo funciona? La versión corta es que es un programa de software que evalúa los tweets de acuerdo a varios criterios, a continuación, elige un puñado de mostrar a cada usuario en la parte superior de su línea de tiempo al abrir la aplicación. El resto de la línea de tiempo sigue en orden cronológico inverso, al menos por ahora. Para los curiosos (y los confundidos), aquí está la versión larga, el primer vistazo público en el funcionamiento del algoritmo.

Tan pronto como lo abra, Twitter rápidamente recoge y evalúa cada tweet reciente de cada persona que sigue y asigna a cada uno una puntuación de relevancia. Esta puntuación se basa en una amplia gama de factores, que van desde el número de favoritos y retweets que recibió a la frecuencia con la que se ha comprometido con su autor últimamente.

Al mismo tiempo, el algoritmo está evaluando una variedad de otras variables-incluyendo cuánto tiempo has estado lejos del sitio, cuántas personas sigues y tus hábitos individuales de Twitter- para determinar exactamente cómo afectarán esas puntuaciones a lo que ves En su feed. (Todo esto sucede en el fondo.)

Natalie Matthews-Ramo.

Natalie Matthews-Ramo

La salida del algoritmo puede tomar diferentes formas en su feed, pero la “línea de tiempo clasificada” y “En caso de que lo perdiste” son las adiciones más notables. La línea de tiempo clasificada es lo que se suponía para anunciar el final de Twitter como lo conocemos. Visite el sitio o abra la aplicación después de unas pocas horas de distancia, y la parte superior de su alimentación se verá lo mismo que hace un año, con una serie de tweets enumerados en orden cronológico inverso. Pero examine los sellos de tiempo y notará que estos tweets no son tan recientes como se podría esperar. La primera podría haber sido publicada hace 10 o 15 minutos. Desplácese sólo unos cuantos tweets hacia abajo, y podría ver algo publicado hace una hora o más. Juntos, estos son los tweets que el algoritmo de Twitter ha “clasificado” para que usted pueda ver primero.

Mientras que Twitter no revelará todas las señales involucradas en el ranking – “miles”, me dijo un portavoz – la compañía especificó algunas de ellas. Incluyen:

  • El compromiso general de un tweet, incluyendo retweets, clics, favoritos y tiempo dedicado a leerlo
  • El compromiso de un tweet con respecto a otros tweets del mismo autor
  • ¿Cómo recientemente se publicó el tweet
  • Con qué frecuencia se relaciona con el autor del tweet
  • Cuánto tiempo pasas leyendo tweets por ese autor, incluso si no participas.
  • ¿Qué tipo de adjunto incluye el tweet (por ejemplo, enlace, imagen, video, ninguno) y qué tipo de archivos adjuntos tiende a interactuar.

Los tweets que aparecen en esta sección clasificada de tu línea de tiempo constituyen un pequeño subconjunto de los tweets que perdiste desde la última vez que estuviste activo en Twitter. Así que si sigues desplazándose, pronto llegarás a un tweet que fue publicado aún más recientemente que el que apareció en la parte superior de tu feed. A partir de ese momento, tu Twitter ha vuelto a la normalidad, mostrando cada tweet de cada persona que sigas en orden cronológico inverso. Y cuando actualizas tu línea de tiempo, los tweets clasificados desaparecerán de vista.

Que los tweets clasificados son fáciles de perder, Rao me dijo, es por diseño. La compañía ha intentado en varias coyunturas en su historia para acordon un lote de tweets seleccionados algorítmicamente desde el resto de la línea de tiempo. Pero estos esfuerzos fueron en su mayoría tropiezos porque no se sentía parte de la experiencia central. (Recuerde la pestaña #Discover ? Tampoco la mayoría de la gente.) Eran “demasiado módulo-y”, en palabras de Rao. Dijo que la compañía finalmente decidió incorporar los tweets clasificados directamente en la línea de tiempo para que no se quita la “vivacidad” de la experiencia de Twitter.

La característica ICYMI, que solía llamarse “Mientras estuvo fuera”, precede a la línea de tiempo clasificada y permanece bajo una etiqueta separada del resto de su feed. Dado su alejamiento de los módulos autónomos, muchos supusieron que Twitter dispensaría ICYMI cuando se lanzara la línea de tiempo clasificada, pero la compañía la ha mantenido como una característica complementaria. Mientras que la línea de tiempo clasificada aparecerá en la parte superior de su feed después de sólo una hora o dos de distancia, ICYMI normalmente entra en su feed sólo cuando ha sido varias horas o unos días desde la última vez que abrió Twitter. Los tweets que aparecen allí son menos recientes, y no aparecen en orden cronológico en absoluto. Por el contrario, se ordenan de acuerdo a sus puntuaciones de clasificación. El tweet en la parte superior de su cuadro ICYMI, entonces, Será el que más alto ranking de todos los posibles tweets de todos los que siguen desde la última vez que inició sesión. Es el equivalente de Twitter de la entrada superior en tu feed de Facebook.

Desde el punto de vista del diseño, el uso de Twitter de la caja ICYMI y la línea de tiempo clasificada es un arreglo torpe. Pero si la gente lo encuentra confuso, Rao dijo que nadie lo ha dicho. El objetivo, en su mente, es que los usuarios no tengan que pensar en qué conjunto de tweets clasificados ven a qué hora, cuántos o por qué. Algoritmo de Twitter se supone que hacer que pensar para ellos.

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Twitter, el escritor de tecnología y medios de comunicación John Herrman una vez escribió, es una máquina de la verdad. La estructura inherentemente pública de la red hizo relativamente fácil desacreditar el tipo de rumores y desinformaciones virales que tienden a extenderse sin control en Facebook. Pero a medida que Twitter se pone mejor en mostrar a los usuarios los tweets que más resuenan con ellos, el riesgo es que también se está mejorando en reforzar sus prejuicios y fomentar su construcción de realidades alternativas, no un mercado de ideas, sino un campo de batalla cubierto de foxholes. En el pasado ciclo electoral, quienes buscaban la verdad en Twitter podían todavía encontrarla, pero para otros el servicio se duplicó como una máquina de mentiras, un lugar donde las falsedades y las falsas noticias florecieron entre las subcomunidades ideológicas aisladas que habitan en realidades divergentes.Pizzagate . El mismo servicio que dio a los críticos de Trump una plataforma para contrarrestar su retórica con hechos también dio a sus partidarios el poder de ahogarlos en una cacofonía de abuso e invectiva.

La razón de esta dinámica de auto-refuerzo no es sorprendente: cuando se basa en los hábitos pasados ​​de los usuarios para moldear sus experiencias futuras, corre el riesgo de encerrarlos en burbujas de su propia creación-lo que Eli Pariser llamó una ” burbuja de filtro “. Se ha aplicado a Facebook, debido a su gran dependencia de un algoritmo de personalización que pesa cada puesto de acuerdo a, entre otras métricas, la probabilidad de que usted va a golpear “como”. Twitter de la vieja escuela podría ser una especie de burbuja, también, dependiendo de Que usted siguió. Pero la cronología cronológica por lo menos dio el mismo peso a cada tweet, independientemente de si era probable que por favor o molestar a usted.

La línea de tiempo clasificada, incluso en su modesta forma actual, ha cambiado eso. Ahora es mucho más probable que vea ciertos tipos de tweets que otros cuando inicie sesión. La pregunta es: ¿Qué tipos de tweets está viendo más?

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Mientras que los algoritmos de clasificación de medios sociales son increíblemente difíciles de perfeccionar, en realidad no es tan difícil de mejorar en un enfoque puramente cronológico cuando se trata de generar compromiso. Sin un algoritmo, los usuarios pueden iniciar sesión y ver en la parte superior de su línea de tiempo un pensamiento aleatorio de la tecnología escritor Farhad Manjoo que obtuvo mucho menos compromiso que sus típicos tweets. Pero incluso un sistema de clasificación rudimentario podría asegurar que los usuarios sean más propensos a ver una broma viral del escritor de comedia Dan Amira, interpretando un meme popular, que generó mucho más compromiso.

La pregunta, sin embargo, es cómo un algoritmo altera el campo de juego general – cuyos tweets tienden a florecer, y cuyas se marchitan en la vid. Una persona que casi se ha beneficiado de la línea de tiempo de Twitter es Donald Trump. Trump puede no haber ganado la presidencia debido a Twitter, pero es difícil imaginar que su estrategia de campaña tenga éxito sin ella. Engañado y despreciado por los principales medios de comunicación, Trump utilizó la plataforma como su megáfono, pasando por alto los filtros editoriales para dirigirse directamente a los votantes, según sus propias palabras -y con sus propios hechos. Con cada tweet ganando decenas de miles de acciones, y algunos más que eso, la cuenta de Twitter de Trump se convirtió en un importante órgano de medios por derecho propio, ayudando a dictar las noticias políticas del día. Aunque no hay datos disponibles sobre exactamente qué papel desempeñó el algoritmo,

Y no son sólo sus fans. Antes del algoritmo, solía ver los tweets de Trump sólo cuando él publicaba mientras yo estaba en línea o poco antes. Ellos desencadenarían una repentina cabalgata de retweets y comentarios en mi alimentación, pero pronto se apagaría. Ahora los tweets del presidente -en su forma original, no filtrada- aparecen rutinariamente cerca de la parte superior de mi alimentación, incluso si los publicó hace horas. Veo por lo menos uno de ellos la mayoría de las mañanas del día laborable cuando entro mientras que me preparo para subir al metro al trabajo. A menudo se unen allí por una o dos de las más inteligentes o más tajantes respuestas de las personas que sigo. (Twitter también ha comenzado recientemente a utilizar un algoritmo para ordenar las respuestas a los populares tweets, dando lugar a una industria artesanal de “primeras respuestas Que alcanzan una parte sustancial de la audiencia del tweet original.)

¿Ha mejorado mi experiencia en Twitter? En general, yo diría que sí. Los tweets de Trump y el comentario que los rodea, para bien o para mal, son parte de lo que vengo por ahora. Algoritmo de Twitter ha detectado con éxito que, a pesar de que casi nunca favorito de mí mismo. (Puede ser porque ocasionalmente citar-tweet o responder a ellos, o puede ser debido a que tantas otras personas en Twitter interactúan con ellos.) Al asegurarse de ver los tweets de Trump sin tener que buscarlos, el software de la línea de tiempo de Twitter está haciendo El trabajo que Rao le pidió. Me está diciendo lo que está pasando en el mundo, o al menos esa porción del mundo que generalmente me preocupa.

Por otra parte, el comentario que me muestra sobre los tweets de Trump -y sobre la política en general- casi siempre viene de la izquierda. No cabe duda de que es en gran parte una función de las personas que he elegido a seguir: la mayoría de ellos son liberales. Sin embargo, a lo largo de los años también he tenido el cuidado de seguir a un número de expertos cuya política no estoy de acuerdo. Tienden a inclinarse hacia el lado moderado, #NeverTrump del espectro, aunque algunos apoyan al presidente. Sus tweets a menudo me molestan, a veces me molesta, y de vez en cuando me enfurece. Pero siempre he seguido siguiéndolos porque es importante para mí que mi feed de Twitter no me aísle por completo de puntos de vista opuestos. Yo rara vez favorito o rebroadcast sus tweets, o incluso haga clic en sus enlaces. Pero los leo, y en general los encuentro indispensables.

Curiosamente, el algoritmo de línea de tiempo de Twitter parece no haber recogido en esto. Por la razón que sea, los tweets de los conservadores casi nunca parecen romper mi línea de tiempo clasificada o mi caja ICYMI.

Esto tiene implicaciones mucho más allá de mis propios intentos de consumir una dieta equilibrada de los medios de comunicación. Si eres un ala derecha que ve Fox News y lee Breitbart , es posible que sigas un puñado de noticias en Twitter. Pero si usted no tiende a favoritos o retweet sus tweets, el software de Twitter podría decidir que realmente no les importa verlos en su alimentación después de todo. Para aumentar su compromiso, en su lugar podría servir cada vez más tweets de las mismas pocas personas cuyos tweets tu favorito y retweet más. Dentro de ese subconjunto, podría enfatizar aún más los tweets que están recibiendo más favorecidos y retweeted por otros que ya piensan como usted. Al quemar unas cuantas brasas de Pizzagate podría hacer que la teoría de la conspiración florezca en su alimento.

La buena noticia es que Twitter no está en negación sobre ellos, ya que el CEO de Facebook, Mark Zuckerberg, parecía estar sobre las deficiencias de su propia plataforma en la estela inmediata de la elección. Twitter me asegura que está preocupado y trabajando activamente para mitigar el potencial del algoritmo para reforzar los sesgos.

Tomando más en consideración que retweets y favoritos es parte de este esfuerzo. Un portavoz de Twitter me explicó que un residente del área de la Bahía podría nunca interactuar con la cuenta de Caltrain que sigue para sus actualizaciones de servicio. Pero el software de Twitter puede aprender con el tiempo que tiende a dejar de desplazarse el tiempo suficiente para leer un tweet de Caltrain antes de seguir adelante. Podría entonces asegurarse de mostrarle una notable actualización de Caltrain en su línea de tiempo clasificada durante las horas de viaje.

Rao me dijo que Twitter también lleva a cabo encuestas cualitativas destinadas a complementar sus datos sobre el comportamiento de los usuarios, para ayudar a distinguir entre lo que el equipo piensa como “ensalada” (como los tweets de Caltrain) y “donuts” (como una exhortación ideológica que juega a su Preconcepciones). Aún así, está claro para cualquiera que use Twitter con regularidad que los tweets “donut” virales ahora son más virales que antes y que tienden a ver más tweets de las personas cuyas cuentas se involucran con más frecuencia. En nuestro polarizado clima político, las implicaciones potenciales podrían ser terribles, no debido a la gran escala de Twitter, sino porque la gente en el poder en Washington, Hollywood y los medios de comunicación están entre los que lo usan más.

Rao dijo que la compañía ha notado esta homogeneidad en los rankings y ya ha ajustado su software para tratar de abordarlo. Hasta el momento, dijo, los datos sugieren que inyectar más diversidad en los plazos de los usuarios puede ser bueno para el compromiso. Si eso es cierto, podría ser una buena noticia para la empresa y sus usuarios. Por otra parte, la historia reciente está llena de ejemplos de los intereses de las empresas de tecnología no se alinean con la sociedad de manera tan ordenada.

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En un momento en que Twitter sigue buscando desesperadamente la tracción, ha lanzado múltiples productos de transmisión en vivo y revisado sus políticas de hostigamiento en un intento por controlar su estancamiento en el crecimiento de los usuarios y limpiar el discurso más nocivo y abusivo en sus bienes comunes, Más control sobre los usuarios de feeds sería un siguiente paso lógico. Sería arriesgado, seguro. Pero para Twitter, en esta coyuntura, los riesgos de la inacción pueden ser mayores.

Sin embargo, si la personalización cada vez mayor es la respuesta a los problemas de negocios de Twitter, es poco probable que sea la respuesta a los problemas de un ecosistema de medios en el que todas las noticias se ha convertido en “noticias falsas” a alguien. La presentación de personas con puntos de vista contrario simplemente no es una receta para ganancias masivas en el compromiso, por razones que pueden ser demasiado profundas en la naturaleza humana para cambiar.

Por otro lado, las principales alternativas a Twitter como fuente de noticias -Fox News, CNN, Facebook y otros- tienen sus propias crisis de credibilidad y percepción, impulsadas en parte por los incentivos perversos de sus respectivos modelos de negocios y audiencia . Si Twitter tiene razón en cuanto a que sus usuarios valoran al menos una diversidad de puntos de vista en sus feeds, y si es serio ser un lugar donde la gente viene para obtener información en lugar de solo entretenimiento o endorfinas, estaremos mejor con Twitter más automatizado que nosotros Sería sin Twitter en absoluto.

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