NETFLIX Y EL BIG DATA

NETFLIX Y EL BIG DATA

Debemos aprovechar de entender a usar mejor toda la información que obtenemos de Big Data.

Big Data es uno de los conceptos de moda en el mundo informático. Denominamos Big Data a la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos.

En el caso especifico de Netflix podemos ver que la compañía ha pasado de ser una empresa especializada con un mercado muy concreto a un asalto del mercado a nivel global y, sobre todo, a convertirse en la gran amenaza para la superveniencia de la televisión. En este camino, el Big Data y el análisis de datos han sido los grandes aliados que les han permitido ir crecimiento.

El Big Data les ha ayudado a conocer mucho mejor a sus consumidores y a por tanto decisiones más acertadas. La calve de su éxito y de lo que han hecho en Big Data esta en como han usado la información para comprender a su nicho de mercado y como esto los ha puesto en una situación destacada. Usando datos del comportamiento de sus usuarios, como los horarios en que ven ciertos contenidos, los dispositivos que usan y los tipos de búsquedas, los desarrolladores de Netflix construyen modelos que ayudan a predecir la “situación perfecta” en la que los usuarios reciben aquellos programas que disfrutan continuamente.

Otro método de analítica de datos es el etiquetado de las películas. Cuando un usuario califica muy alto una película, el algoritmo de Netflix le sugiere un canal de recomendaciones personalizado, con base en estas etiquetas o tags. Esta función es posible gracias a los taggers, un equipo de personas que visualizan horas y horas de videos, asignando etiquetas y categorías a todo el contenido del catálogo. Este equipo de etiquetadores, además, se refuerza localmente contratando a personas en los territorios donde la compañía tiene previsto desembarcar, para garantizar una incorporación óptima de la cultura audiovisual del país a su algoritmo.

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